Begin bij het werk dat beter moet

Welke kennis is lastig te vinden? Waar ontstaat herstelwerk? Welke beslissing vraagt te veel uitzoekwerk? Wat merkt de klant daarvan?

Die vragen geven richting aan de toepassing. Ze helpen ook om te bepalen of AI passend is, of dat eerst iets anders nodig is.

Wat technisch mogelijk is, wordt pas waardevol wanneer mensen ermee kunnen werken en de organisatie de kwaliteit kan blijven dragen.

Ik verbind de perspectieven van gebruikers, management, inhoudelijke experts en techniek. We onderzoeken:

• het probleem en voor wie het verschil moet maken;
• de gewenste verbetering en hoe we die beoordelen;
• de benodigde kennis, content en data;
• veranderingen in processen, rollen en vaardigheden;
• verantwoordelijkheden voor kwaliteit, gebruik en beheer;
• de voorwaarden om verder te gaan, bij te sturen of te stoppen.

Mijn verantwoordelijkheid ligt bij de samenhang, organisatieverandering en programmaregie. De technische en inhoudelijke expertise wordt door de betrokken specialisten ingebracht.

We brengen de betrokken professionals en benodigde expertise bij elkaar rond één werkproces. We maken het probleem concreet, onderzoeken de randvoorwaarden en kiezen een haalbare vervolgstap.

De opbrengst is een afgebakende toepassing met een eigenaar, beoordelingscriteria en een voorstel voor een proef. Als de basis nog ontbreekt, wordt duidelijk wat eerst op orde moet komen.

Bij APG werkte ik aan datatransformatie. Voor alarmcentrales in België en Nederland aan IT-modernisatie. Bij CROW werk ik nu samen met de technisch programmamanager aan AI-kennistransformatie.

Die ervaring helpt me de verbinding te maken tussen mogelijkheden van technologie en de organisatie die ermee verder moet.

Laten we onderzoeken welke toepassing daarbij past en wat nodig is om haar werkbaar te maken.